Na GitHub i PyPI wrzuciłem implementację prostego automatu skończonego https://github.com/marcinn/dsm

Instalacja

pip install dsm

Przykład 1: Stany zamówienia w sklepie

Załóżmy, że mamy do oprogramowania automat stanów zamówienia w sklepie:

Deklaracja

Wystarczy zdefiniować przejścia za pomocą listy krotek ([stan], [wartość], [nowy stan]), aby automat spełniał swoją rolę.

Deklaracja automatu z przykładu wygląda następująco:

import dsm

class OrderFSM(dsm.StateMachine):
    class Meta:
        transitions = (
            ('new', 'accept', 'accepted'),
            ('new', 'cancel', 'cancelled'),
            ('accepted', 'mark_ready', 'ready'),
            ('accepted', 'cancel', 'cancelled'),
            ('ready', 'send', 'sent'),
            ('ready', 'cancel', 'cancelled'),
            ('sent', 'finalize', 'finalized'),
        )
        initial = 'new'

Symulacja

Kod symulacji:

Celery

Celery był obiecującym pakietem umożliwiającym kolejkowanie i asynchroniczne wykonywanie zadań, oraz w pewnym stopniu rozproszenie systemu. Kiedyś udało mi się nawet pracować z w miarę stabilną wersją, lecz wskutek błędu związanego z task.retry zostałem zmuszony poszukać rozwiązania w upgrade pakietu. Obecnie major release Celery nosi numer 3 i niestety niewiele się zmieniło w kwestii stabilności.

Autor pakietu, Ask Solem, ma łeb na karku ale wziął sobie na niego za dużo projektów. Mam wrażenie, że facet już nad tym nie panuje. Celery opiera się na jego dwóch innych produktach: Kombu i Billiard . Kombu zastępuje kilka starszych pakietów (również jego autorstwa). Billiard zastępuje standardowy multiprocessing (autor chciałby, aby kiedyś znalazł się w dystrybucji Pythona). Niestety Billiard również jest delikatnie zmaszczony .